基于对Hadoop Family技术体系的深刻理解，我们已经为国内数位客户成功地搭建了大数据平台，并在此基础上设计开发了大数据应用系统。

 

恒格大数据平台解决方案基于Hadoop2及生态体系, 兼容Mapreduce和Spark两种分布式计算框架，整合了Hive、HBase、SparkSQL，提供完整的数据仓库替代方案。平台还整合了Mahout和R，提供全面的数据分析、挖掘工具。

• 大数据存储

Hadoop是高性价比的海量数据存储平台，大数据存储方案主要由两部分提供：基于HDFS的非结构化存储，以及基于HBase半结构化、结构化存储。

• 大数据计算

大数据计算平台，提供两套不同场景的计算平台，一是基于MapReduce的传统的大数据计算平台，另一部分是基于Spark的高性能内存计算平台。此两套计算平台，本身存在互补性，且硬件资源可复用，可以根据实际解决方案选择不同的计算平台。

Spark作为新一代的并行计算框架，其计算速度相当于MapReduce的10~100倍。恒格团队对Spark有深刻理解和实践经验，借助Spark，可以让您的大数据平台获得更快、更强的数据处理能力。

随着Hive、Spark SQL等大数据平台数据仓库和数据查询等技术的成熟，大数据平台对于SQL的支持会越来越好，而各种报表工具、BI工具将可以直接使用大数据平台作为数据源，因此大数据平台的速度优势、成本优势，将可能成为企业数据仓库的首选。

• 大数据分析

利用Mahout、R等与Hadoop/Spark紧密集成的大数据分析挖掘工具，基于聚类、分类、关联、预测等分析挖掘算法，构建行业业务模型，从数据中挖掘业务价值，帮助企业改进营销管理和经营管理。