简介
基于大数据技术实现客户名单数据的收集、清洗、下发及分析,完善的数据权限控制,提高销售转化率和资源利用率。 建立全方位认识客户的客户标签体系,在统一标签的基础上,进行客户标签数据的收集、管理,基于规则或模型生成标签, 把标签数据推送到电销等系统进行应用,评估应用效果,同时对应用反馈信息进行分析,进一步优化客户标签,从而形成良性的闭环管理。
数据处理自动化
完整的、自动化的数据处理流程,减少大量手工操作,例如加载、清洗、去重、更新补全、入库、制定、出库等,持自动入库、按计划下发、自动下发、快速下发。
核心数据闭环
支持电销和核心数据回流,使数据在系统中形成闭环,逐步丰富数据,提高转化率。
供应商名单转化
提供数据质量报表,评估供应商名单质量,可同时处理多个数据文件,进一步提高名单转化率,提升资源利用率。
秒级数据处理与下发
实时在线数据采集及处理,可支持秒级的数据处理与下发,数据统一存储到Hadoop HDFS,非结构化数据可同步到ElasticSearch,以支持快速的全文检索。
机器学习模型智能预测
数据分析服务部署在大数据Spark平台,支持并行计算及实时计算,利用机器学习模型进行投保意愿预测、加保预测等,提供可视化展示。
分层数据架构
灵活的规则配置,分层数据架构,便于扩展和维护,后期方便扩展到大数据平台。
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